Mensch und Digitalisierung

Die Automatisierungslücke zwischen natürlicher und künstlicher Intelligenz durch Aus- und Weiterbildung schließen. Man – Machine Teaming: Natürliche Intelligenz trifft künstliche Intelligenz (KI) Auch für Man – Machine Teams gilt übrigens die alte didaktische Weisheit: Üben, üben, üben (d.h.  Machine Learning). Die aktuellen und vor allem zukünftigen Arbeitsprozesse mit intelligenten IT-Systemen (vom Auto bis zur intelligenten Kaffeemaschine) können in entsprechend gestalteten Trainings erfahrbar gemacht und geübt werden.  Technische Systeme werden immer intelligenter. Dadurch steigt der Grad der Automatisierung stetig. Mit zunehmender Komplexität der Systeme (Autos, Flugzeuge, Handys, Kaffeemaschinen) wird es für den Nutzer immer schwieriger, das Verhalten des Systems zu verstehen oder vorherzusagen: „Was macht das System denn jetzt, das hat es ja noch nie gemacht“. Umgekehrt sind die intelligenten, automatischen Systeme zurzeit  kaum in der Lage, sich auf das Verhalten ...

Security-Teams benötigen viel Erfahrung und Übung, um kritische Bedrohungen aus der Flut harmloser Meldungen und Ereignisse herausfiltern zu können. Security-Teams benötigen – über die adäquate IT-Ausstattung hinaus – viel Erfahrung und Übung, um kritische Bedrohungen aus der Flut harmloser Meldungen und Ereignisse herausfiltern zu können. Aber nicht jeder IT-Experte muss ein geborener Sherlock Holmes der IT-Sicherheit sein, um sich auf das Meistern kritischer Ereignisse vorbereiten zu können – durch entsprechende Ausbildung und Trainings kann man die notwendigen Fähigkeiten erlernen. Ein typisches kritisches Ereignis ist z.B. der sehr häufige und wiederholte Zugriff auf einen bestimmten Server: Ist es tatsächlich ein Angriff oder nur ein harmloser Softwaretest einer neuinstallierten Software (False Positive)? Eine andere Variante sind Phishing-E-Mails und Spearphishing-E-Mails, bei denen der Benutzer keinen Verdacht schöpft, da der Angriff von einer vertrauten E-Mail-Adresse ausgeht (...